r/The_Donald – r/politics = r/fatpeoplehate | Subreddit-Algebra

Großartige und hochinteressante und indeed sehr erhellende Spielerei von Trevor Martin auf FiveThirtyEight:Dissecting Trump’s Most Rabid Online Following. Die haben Machine Learning-Algorithmen auf r/The_Donald angesetzt und eine „latent semantic analysis“ durchgeführt. Damit konnten sie dann Subreddit-Algebra spielen, genau wie das bei visuellen Neural Networks auch funktioniert (Pic Street + Pic Car = Pic Street+Car).

Die Erkenntnisse sind erstmal nicht überraschend:

the subreddits that are most similar to r/The_Donald
r/Conservative and r/AskTrumpSupporters top the list, followed by r/HillaryForPrison, a subreddit that refers to Hillary Clinton by the pronoun “it” and notes in bold on the sidebar that “Putting It behind bars is fun!” After that it’s r/uncensorednews, a subreddit started by white nationalist moderators who found the existing, extremely popular r/news subreddit to be too liberal.

Und dann werden sie sehr erhellend: Wenn man das politische Interesse abzieht und die verwandten Subreddits betrachtet, ergibt sich die größte Schnittmenge bei r/fatpeoplehate, ein vor zwei Jahren gelöschtes Subreddit, in dem fette Menschen gemobbt wurden. Tja.

Subreddit algebra isn’t quite as simple as A – B = C. It’s more like A – B is closer to C than anything else, but it’s also pretty similar to D and not far off from E. So when you subtract r/politics from r/The_Donald, you actually get a list of every subreddit in our analysis, ranked in order of their similarity to the result of that subtraction. We’re showing just the top five.