Google A.I. sortiert Vogelgesang

Gepostet vor 1 Monat, 26 Tagen in #Tech #AI #AlgoCulture #Coding #Google

Share: Twitter Facebook Mail

birdsounds

Google hat unter AI-Experiments ’ne Spielwiese für Machine Learning und AI eingerichtet. Ein paar der Experimente kannte ich bereits von den Entwicklern (und manche hatte ich in ihrer rudimentären Form bereits gebloggt, Quick Draw etwa), aber die Ausführungen sind hier nochmal schicker und ausgefeilter.

Spontan am hübschesten weil entspanntesten fand ich die Sortierung von tausenden Vogelstimmen und ein bisschen Chill können wir wohl alle grade ziemlich gut gebrauchen:

Bird sounds vary widely. This experiment uses machine learning to organize thousands of bird sounds. The computer wasn’t given tags or the birds’ names – only the audio. Using a technique called t-SNE, the computer created this map, where similar sounds are placed closer together.

Außerdem am Start:

Giorgio Cam: „This is an experiment built with machine learning that lets you make music with the computer just by taking a picture. It uses image recognition to label what it sees, then it turns those labels into lyrics of a song.“

The Infinite Drum Machine: „Sounds are complex and vary widely. This experiment uses machine learning to organize thousands of everyday sounds. The computer wasn’t given any descriptions or tags – only the audio. Using a technique called t-SNE, the computer placed similar sounds closer together. You can use the map to explore neighborhoods of similar sounds and even make beats using the drum sequencer.“

Quick, Draw!: „This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you’re drawing. Of course, it doesn’t always work. But the more you play with it, the more it will learn. It’s just one example of how you can use machine learning in fun ways.“

Visualizing High-Dimensional Space: „This experiment helps visualize what’s happening in machine learning. It allows coders to see and explore their high-dimensional data. The goal is to eventually make this an open-source tool within TensorFlow, so that any coder can use these visualization techniques to explore their data.“

What Neural Networks See: „This experiment lets you turn on your camera to explore what neural nets see, live, using your camera. Watch the video explainer above to see how each layer of the neural net works.“

Thing Translator: „This experiment lets you take a picture of something to hear how to say it in a different language. It’s just one example of what you can make using Google’s machine learning API’s, without needing to dive into the details of machine learning.“

A.I. Duet: „This experiment lets you make music through machine learning. A neural network was trained on many example melodies, and it learns about musical concepts, building a map of notes and timings. You just play a few notes, and see how the neural net responds. We’re working on putting the experiment on the web so that anyone can play with it. In the meantime, you can get the code and learn about it by watching the video above.“

C2OE_6lXgAEw1Ty

Neural Enhance with creepy artificial Artifacts

Mario Klingemann (Vorher auf NC: Video-Frames sorted by Audio, Typographic Gears) hat einen Algorithmus für künstliche Artefakte gebastelt, die die…

id

Auto-Generated queer 120 Page-Sentence-Identity

Good one from 0x0a: Monologue. Who am I? Can any one answer ever be definitive enough to define oneself? Monologue…

captcha

Miniature-Playground for Captcha-Solving AIs

„I'm not a Robot“ my ass. Mini World of Bits ('MiniWoB') is a benchmark for reinforcement learning agents who interact…

panic

How To build a Marvin the Depressed Reddit Bot in Python

Die Grünen fordern ja eine Transparenzpflicht für Social Bots. Ich hoffe inständig, dass jemand einen angemessenen Marvin-Bot für die Grünen…

nnnames

Neural Network Names from the Future

Nate Parrott hat ein Neural Network auf 7500 Vornamen trainiert und generiert nun neue Namen aus der Zukunft, inklusive „…

b00a

Text 2 Bird

Neural Networks generieren Vögel aus Textbeschreibungen in 256x256 Pixeln (das nennen AI-Forscher „High Res“, haha). Die Methode sah qualitätsmäßig vor…

Style-Transfer für Audio

Dmitry Ulyanov und Vadim Lebedev mit einem ersten Ansatz für Style Transfer für Audio oder anders formuliert: Neural Network machen…

ram_01

Mechanical Sand-RAM

Schöne Arbeit von Ralf Baecker, ein mechanischer RAM, der Binärdaten mit Sandkörnern schreibt und damit ein bisschen Voodoo ausrechnet: Random…

fly

Fly AI

Installation von David Bowen, in der eine Künstliche Intelligenz/ein Machine Learning-Algorithmus über das Schicksal einer Fliegenkolonie entscheidet. Brundle-Fly is not…

homer

Homer Simpson gezeichnet mit dem Problem des Handlungsreisenden

Jack Morris hat einen Algorithmus programmiert, der ihm Vektorgrafiken und Simpsons in Punktierungen umwandelt und auf diese dann das Problem…

Atari 2600-Emulator in Minecraft

Atari 2600-Emulator in Minecraft

Impressive: „I built an Atari 2600 Emulator in vanilla Minecraft using a couple thousand command blocks.“